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大數據及人工智能技術服務

       21世紀邁入信息化時代,互聯網、計算機、網絡通信等信息技術迅猛發展,對國家的政治、經濟、軍事、工業、農業有著巨大的影響和推動發展,人工智能、大數據正急劇地推動著社會的變革與發展。

       浩德科技在智慧城市、智能交通、智能建筑數據中心等領域,依托大數據技術在數據搜集、數據處理、數據分析、可視化及系統平臺支持等方面具有領先的技術和豐富的經驗。

● 數據搜集

       通過視頻圖像、物聯網傳感器、RFID射頻、IT網絡交互及移動互聯網等方式獲得的各種類型的結構化、半結構化及非結構化的海量數據,成為大數據知識服務模型的根本。重點突破分布式高速高可靠數據抓取或采集、高速數據全映像等大數據收集技術;突破高速數據解析、轉換與裝載等大數據整合技術。

● 數據處理

       實現對已接收監測數據的辨析、抽取、清洗、過濾、去噪,從而提取出有效數據。例如在智慧城市軌道交通車輛運行中的受電弓、接觸網、軸輪對比、軸溫及車輛信息的抓拍是在捕捉成千上萬張圖像中通過模型算法抽取出“真正有效的”圖片,并根據設定的告警閾值,進行預判分析。同時清洗掉無價值的、干擾的圖像。

● 數據分析

       通過數據圖像化、數據挖掘算法、預測性分析、語義引擎、數據質量和管理等大數據分析與挖掘技術,可以讓圖像化分析和數據挖掘的結果做出前瞻性判斷,從而獲得一個預設質量的分析結果。

● 可視化

       數據可視化,是關于數據視覺表現形式的技術,是指將大型數據以圖形圖像形式表示,并利用數據分析和開發工具發現其中未知信息的處理過程。浩德科技提出基于幾何的技術、面向像素技術、基于圖標的技術、基于層次的技術、基于圖像的技術和分布式技術等數據可視化方法,利用圖形、圖像處理、計算機視覺以及用戶界面,通過表達、建模以及對立體、表面、屬性以及動畫的顯示,對數據加以可視化解釋。

● 系統平臺支持

       隨著大數據技術的成熟和發展,大數據在商業上的應用越來越廣泛,有關大數據的采集、交互、整合、分析、挖掘、交換、交易活動日益增多。浩德科技相應的各類大數據應用平臺軟件為大數據的形成、共享和挖掘提供環境。

       大數據采集平臺能夠處理大規模、多組織、多用戶、流程化的數據采集工作,提供現數據規范化、數據報送、匯總等服務,統一了用戶數據的格式和標準,保證數據的可追溯性以嚴格把關數據質量。

       大數據處理平臺可同時管理結構化和非結構化數據并實現安全性、一致性和高可用性的完整處理。為大數據的形成、共享和挖掘提供環境。大數據處理平臺具有豐富的數據接口,支持多種格式和批量的數據導入及數據標準化,可視化分析工具方便進行數據審查與修改,數據分析與挖掘,數據入庫,數據導出,統計匯總報表,充分實現數據的價值。

       大數據平臺軟件把大數據轉換為資產,實現大數據“買賣”,負責對數據進行保密清洗、分析、建模,把底層數據變成可視化數據,解決數據如何保護隱私、數據所有權等問題,實現各個行業大數據互聯互通、數據碰撞,把數據變成價值。

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